基于scikitimage和RANSAC的多项式几何变换的鲁棒估计

Question

我想用scikit图像稳健地估计多项式几何变换撇油.transform以及撇油量.ransac在

ransack文档提供了一个非常好的例子，说明了如何使用相似性转换来实现这一点。事情是这样的：

from skimage.transform import SimilarityTransform
from skimage.measure import ransac
model, inliers = ransac((src, dst), SimilarityTransform, 2, 10)

{I需要指定多项式的顺序，而不是使用。在

但是RANSAC调用将PolynomialTransform（）作为输入，它不接受任何输入参数。所需的多项式阶数确实在PolynomialTransform（）的估计属性中指定。。。所以RANSAC调用使用多项式阶的默认值，即2，而我需要一个3阶或4阶多项式。在

我怀疑这是一个基本的python问题？ 提前谢谢！在

Answer 1

我们可以在RANSAC中提供一种机制，将参数传递给估计器（请随意提交罚单）。然而，一个快速的解决方法是：

from skimage.transform import PolynomialTransform

class PolyTF_4(PolynomialTransform):
    def estimate(*data):
        return PolynomialTransform.estimate(*data, order=4)

然后，PolyTF_4类可以直接传递给RANSAC。在