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如何将pandas中的onehot编码列重命名为各自的索引?
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<p>我是一个用提供给我的代码对一些分类变量进行热编码的人。这行添加了一列0和1,名称的格式为<code>prefix_categoricalValue</code></p> <pre><code>dataframe = pandas.concat([dataframe,pandas.get_dummies(dataframe[0], prefix='protocol')],axis=1).drop([0],axis=1) </code></pre> <p>我希望列的名称是它的索引,而不是<code>prefix_categoricalValue</code>。在</p> <p>我知道我可以做一些类似<code>df.rename(columns={'prefix_categoricalValue': '0'}, inplace=True)</code>的操作,但我不确定如何对所有具有该前缀的列执行此操作。在</p> <p><a href="https://i.stack.imgur.com/7mYqd.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/7mYqd.png" alt="enter image description here"/></a></p> <p>这是数据帧的一部分的示例。不管我是否决定保留本地的ė地址前缀,每个类别都会有它的名称。可以用索引重命名列吗?在</p> <p>编辑:</p> <p>我正在努力做到:</p> ^{pr2}$ <p>但我不太清楚为什么它不起作用</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>IIUC公司</p> <pre><code>dummydf=pd.get_dummies(df.A) dummydf.columns=['A']*dummydf.shape[1] dummydf Out[1171]: A A 0 1 0 1 0 1 2 1 0 df Out[1172]: A B C 0 a b 1 1 b a 2 2 a c 3 </code></pre>
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