pandas格式datetimeindex到quarters

2024-06-28 11:25:37 发布

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通过重采样作业,我将每月值转换为季度值:

hs=hs.resample('QS',axis=1).mean()

很好,我的专栏是这样的:

^{pr2}$

现在我想让它们转换成yyyq[1-4]格式,我认为应该很容易(根据这个Link):

hs.columns.strftime('%Yq%q')

但这给了我们:

array(['2000qq', '2000qq', '2000qq', '2000qq', '2001qq', '2001qq',
   '2001qq', '2001qq', '2002qq', '2002qq', '2002qq', '2002qq',
   '2003qq', '2003qq', '2003qq', '2003qq', '2004qq', '2004qq',

我哪里出了问题,怎么才能解决这个问题?在


Tags: columns格式作业linkmeanarrayhsresample
2条回答

文档指定strftimeonPeriod数据类型而不是Datetime数据类型;要使用%q格式化程序,可以将日期时间索引转换为句点(以天为单位),然后对其进行格式化:

cols = pd.DatetimeIndex(['2000-01-01', '2000-04-01', '2000-07-01', '2000-10-01',
                         '2001-01-01', '2001-04-01', '2001-07-01', '2001-10-01',
                         '2002-01-01', '2002-04-01', '2002-07-01', '2002-10-01'])

cols.to_period('D').strftime('%Yq%q')
# hs.columns.to_period('D').strftime('%Yq%q')
#array([u'2000q1', u'2000q2', u'2000q3', u'2000q4', u'2001q1', u'2001q2',
#       u'2001q3', u'2001q4', u'2002q1', u'2002q2', u'2002q3', u'2002q4'],
#      dtype='<U6')

或者简单地使用to_periodQ(四分之一)作为单位:

^{pr2}$

一种使用^{}的方法:

df = pd.DataFrame(columns=['2000-01-01', '2000-04-01', '2000-07-01', '2000-10-01',
                           '2001-01-01', '2001-04-01', '2001-07-01', '2001-10-01',
                           '2002-01-01', '2002-04-01', '2002-07-01', '2002-10-01'])

df.columns = pd.to_datetime(df.columns.to_series()).dt.to_period('Q')

print(df.columns)

# PeriodIndex(['2000Q1', '2000Q2', '2000Q3', '2000Q4', '2001Q1', '2001Q2',
#              '2001Q3', '2001Q4', '2002Q1', '2002Q2', '2002Q3', '2002Q4'],
#             dtype='period[Q-DEC]', freq='Q-DEC')

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