欧氏距离矩阵

Question

我想计算两个词之间的欧几里德距离。首先，对每个音素进行矢量化：

g = (0,1,0,0,0,1,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0)
a = (0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,1,0,1,0,0,0)
k = (0,1,0,0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0)
n = (0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0)
N = (0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0)

例如，两个单词“gaN”和“gak”之间的距离是

^{pr2}$

我想做的是一个巨大的矩阵，显示800多个单词之间的所有距离。这应该像下表所示（如csv文件）

    gaN   gak   gan  gal ...
gaN 0     1.73  1.41
gak 1.73  0     2.24
gan 1.41  2.24  0
gal
...

有人能帮我吗？我目前正在使用Python，但R也可以。在

Answer 1

如你所知，欧几里得距离只能在数字对象上操作。我不确定什么是现象，但是如果你已经有了所有单词的数字表示，那么它应该是微不足道的。（在这种情况下，您的问题是将距离矩阵转换回GaN，gak表吗？如果是这样，则需要更多关于如何从那里到现象对象的信息。在

至于转换成csv，那是微不足道的。实际上，您可以使用优秀的pandas软件包额外添加零行代码：

将熊猫作为pd导入 距离=pd数据帧（欧几里得距离（tbl1，tbl2））。到\u csv（'距离.csv'）