如何在另一个数据帧中用相同的名称替换pandas列？

Question

我有以下大熊猫数据帧A：

A     B    ...   C
cat   cotsco... apple
cat   walmart... google
dog   sears...   google
dog   homemart... amazon
...
fish  walmart... microsoft

熊猫数据帧B：

^{pr2}$

如何替换B中pandas dataframe A中同名的所有列？在

A     B    ...      C     D
cat   cotsco...   apple   1
cat   walmart...  google  2
dog   sears...    google  5
dog   homemart... amazon  4
...
fish  walmart... microsoft 8

我知道我能做df1['D'] = df2['D']。然而，我有2000个这样的专栏。有没有其他方便的方法？在

Answer 1

仅使用指定：

df1['D'] = df2['D']

如果需要，请添加具有不同列名的多个列：

^{pr2}$

或者：

df = df1.join(df2[df2.columns.difference(df1.columns)])