擅长:python、mysql、java
<p>假设您已将这些作为数据帧读入,如下所示:</p>
<pre><code>In [11]: df1 = pd.read_csv('file1.csv', sep=',', header=None, index_col=[0], names=['bact', 'file1'])
In [12]: df1
Out[12]:
file1
bact
Bact1 [1821932:1822487](+)
Bact2 [555760:556294](+)
Bact3 [2901866:2902424](-)
Bact4 [1104980:1105544](+)
</code></pre>
<p>然后您可以简单地<a href="http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.join.html" rel="nofollow">^{<cd1>}</a>它们:</p>
^{pr2}$