在表单imag中检测选中的复选框

Question

在巴西有一种称为DNV的形式（在葡萄牙人的“生还宣言”之后）。我在一家巴西政府机构工作，该机构每年从全州每家医院收到超过50万份这种药物。在

我正在尝试检测复选框字段上的标记。我从“Sex”字段开始，它有M（男性）、F（女性）或I（忽略）的复选框。在

我已经能够使用OpenCV自信地定位字段和复选框：

我想有更多暗像素的复选框区域就是标记的区域，它99%的时间都能工作，即使图像质量很低。在

if sum(checkbox1) < sum(checkbox2):
    return "M"
else:
    return "F"

有时这失败了：人类会告诉“女性”复选框被标记了，但是由于sum(checkbox1)是577065，sum(checkbox1)是605880，所以计算机显示它是个男孩。在

我尝试过使用多种方法和值与形态变换相结合的阈值操作（以多种组合进行腐蚀和扩张，并使用许多内核形状和大小），得到了以下结果：

^{pr2}$

问题是cv2.fastNlMeansDenoising太贵了。有没有一个更轻的算法对这个用例有用？在