Python/Pandas奔跑

Question

我有以下熊猫数据帧：

Date          BrokenRule    Cost
2014-01-01    abc           100
2014-01-02    xyz           50
2014-01-03    abc           40
2014-01-04    xyz           70
2014-01-05    xyz           10

我需要计算每个BrokenRule的运行Cost总数，然后将其绘制为线形图。在

如果要计算所有BrokenRule的运行总数，我只需使用cumsum()。但是，我似乎无法找到一种方法来显示每个BrokenRule的运行总数。也许通过使用cumsum()和groupby()一起使用，但我还没能让它起作用。在

有什么建议吗？ 谢谢

Answer 1

代码

df.set_index("BrokenRule", append=True).unstack().fillna(0).cumsum()

结果

^{pr2}$

通过拆开索引新添加的BrokenRule级别，我们为该列的每个单独值生成一个列。填充零，然后执行cumsum（默认为按列排列）将得到预期的结果。在