如何将tsv文件加载到Pandas数据帧中？

Question

我对Python和熊猫还不熟悉。我正试图将tsv文件加载到pandasDataFrame中。

这就是我正在尝试的和我得到的错误：

>>> df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t'))

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#28>", line 1, in <module>
    df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t'))
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 318, in __init__
    raise PandasError('DataFrame constructor not properly called!')
PandasError: DataFrame constructor not properly called!

Answer 1

从17.0开始，不鼓励使用^{}。

使用pd.read_csv(fpath, sep='\t')或pd.read_table(fpath)。

Answer 2

使用read_table(filepath)。默认分隔符是制表符

Answer 3

注意：不鼓励使用17.0from_csv：改为使用pd.read_csv

文档中列出了一个.from_csv函数，该函数似乎可以执行您想要的操作：

DataFrame.from_csv('c:/~/trainSetRel3.txt', sep='\t')

如果有头，可以传递header=0。

DataFrame.from_csv('c:/~/trainSetRel3.txt', sep='\t', header=0)