双lat列和两长列pandas数据帧的距离计算

Question

我有一个pandas数据帧df，其中有4个列：

• 皮卡纬度
• 皮卡经度
• 衰减_纬度
• 衰减_经度

我想在拾取和放置点之间创建一个新的距离。在

我创建了这个函数：

def calcul_de_distance_vol_oiseau(data):

R = 6373.0

""" je change les variables en radians car python parle en radian et pas en degrées """
data['pickup_longitude'] = data['pickup_longitude'].apply(radians)
data['pickup_latitude'] = data['pickup_latitude'].apply(radians)
data['dropoff_longitude'] = data['dropoff_longitude'].apply(radians)
data['dropoff_latitude'] = data['dropoff_latitude'].apply(radians)

data['diff_lon'] = data['dropoff_longitude'] - data['pickup_longitude']
data['diff_lat'] = data['dropoff_latitude'] - data['dropoff_latitude']

data['calcul_intermediaire']= (data['diff_lat'] / 2).apply(sin)**2 + data['pickup_latitude'].apply(cos) * data['dropoff_latitude'].apply(cos) * (data['diff_lon'] / 2).apply(sin)**2

data['distance'] = R*np.arctan2((data['calcul_intermediaire']).apply(sqrt),(1 - data['calcul_intermediaire']).apply(sqrt))

return data

但是当我想验证我的点之间的距离时，我没有这个网站上计算gps点之间距离的结果。 我想我的函数有个数学错误，但我没找到。在

提前谢谢

Answer 1

我想你只需要：

data['pickup_longitude'] = data['pickup_longitude'].apply(radians)

以及其他列的类似代码（使用lambda或定义函数）。在