我正在使用SPSS创建的数据集,其中标签可以添加到数值变量中,例如数字1、2、3可以有类别A、B、C
对于数据可视化,在大熊猫身上重新分配这些标签是很有用的。在
我已经能够使用下面的代码实现这一点,但是每次我想为现有数据创建新标签时,定义一个新函数似乎过于复杂。在
有没有更简单的方法来实现这一点?在
import pandas as pd
sample_df = pd.DataFrame({'variable':[1,2,3,1,2,3],
'value':[50, 55, 65, 55,33,66]})
def setCategory(c):
if c['variable'] == 1:
return 'A'
elif c['variable'] == 2:
return 'B'
elif c['variable'] == 3:
return 'C'
sample_df['Category'] = sample_df.apply(setCategory, axis =1)
您可以创建从数字到字母的映射,并在Series.map中使用:
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