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numpy loadtxt后的整形:无法将大小为x的数组整形为shape(x,y)
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<p>我有下面的文本文件,文件.txt3行4列:</p> <pre><code>0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 10.0 15 10 2001 2995 </code></pre> <p>我在用np.loadtxt文件把它作为数组读入。Loadtxt将它作为一个一维数组读入,我想把它转换回3x4数组,它的结构和文本文件一样。我试过了</p> ^{pr2}$ <p>但收到以下错误:</p> <pre><code>(3,) ['0.0 0.0 0.0' '0.0 0.0 10.0' '15 10 2001 2995'] ValueError: cannot reshape array of size 3 into shape (3,4) </code></pre> <p>我已经删去了形状和错误之间不相关的信息。如何将此文本文件改回3x4数组?它不必通过加载文本。我也试过用np.genfromtxt也无济于事。在</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>熊猫很擅长阅读缺失条目的数据。如果没有熊猫,可以安装:</p> <pre><code>pip install pandas </code></pre> <p>在此之后,您可以使用<code>pd.read_table</code>来读取数据。缺少的值将替换为<code>NaN</code>s</p> ^{pr2}$
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