Pandas python使用空组初始化groupby对象

Question

我有一个大数据帧。我想按dataframe中的三列进行分组，然后对每个组应用一个函数。不过，我也对一些不在数据帧中的组和键感兴趣。如何将这些添加到groupby对象中，以便可以在所有组上统一使用groupby.apply()？在

Answer 1

我想我可能会在事后重新编制索引：

In [11]: df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [2, 1, 6], [2, 2, 9]], columns=['A', 'B', 'C'])

In [12]: s = df.groupby(['A', 'B']).sum()

In [13]: s
Out[13]:
     C
A B
1 2  3
2 1  6
  2  9

例如，这里没有（1，1）的结果。我们可以用MultiIndex.from_product输入“total”索引（或者如果您有独立的索引，则输入该索引）：

^{pr2}$