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合并某些重叠列上的两个数据帧,同时保留不重叠的列
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<p>我目前有两个数据帧:</p> <pre><code>df1: col1 col2 col3 col4 0 Apple store1 1 3 1 Tree store2 1 3 2 Banana store3 2 4 3 Card store4 2 4 ... df2: col1 col2 col3 col4 col5 col6 0 Apple store1 1 3 123 50 1 Tree store2 1 3 451 32 2 Mango store2 2 4 313 15 3 Guava store5 2 4 113 9 </code></pre> <p>如果前4列中的值相同,我要做的是将df1和df2合并在一起,但是我想将col5和col6的值附加到合并的dataframe上。所以理想的输出是:</p> ^{pr2}$ <p>当我尝试合并时,我在合并的数据帧上得到col5和col6返回的NaN值。有什么想法吗?在</p> <p>谢谢</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>你需要</p> <pre><code>pd.merge(df1,df2,on=['col1','col2','col3','col4']) [out] #col1 col2 col3 col4 col5 col6 #Apple store1 1 3 123 50 #Tree store2 1 3 451 32 </code></pre>
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