Jupyter笔记本在重新运行单元格时非常慢

Question

我有一个比较大的Jupyter/笔记本（内存中大约有40GB的Pandas df）。我运行的是一个安装了Conda的python3.6内核。在

我有大约115个细胞在执行。如果我重新启动内核并运行这些单元，我的整个笔记本大约在3分钟内运行。如果我重新运行一个不做太多工作的简单单元（即函数定义），执行它需要非常长的时间（大约15分钟）。在

我在网上找不到任何有Jupyer笔记本安装最佳实践的文档。我的磁盘使用率很低，可用RAM很高，CPU负载也很低。在

我的交换空间似乎已经用完了，但我不确定是什么原因造成的。在

对性能不佳的Jupyter笔记本服务器有什么建议吗？这似乎只与重新运行细胞有关。在

Answer 1

如果变量检查器nbextension被激活，当内存中有大的变量（例如Pandas数据帧）时，它可能会减慢笔记本的速度。在

参见：https://github.com/ipython-contrib/jupyter_contrib_nbextensions/issues/1275

如果是这样，请尝试在Edit -> nbextensions config中禁用它。在