多个间隔的numpy arange

Question

我有一个numpy数组，它代表一个函数的多个x间隔：

In [137]: x_foo
Out[137]: 
array([211, 212, 213, 214, 215, 216, 217, 218, 940, 941, 942, 943, 944,
       945, 946, 947, 948, 949, 950])

如您所见，在x逖foo中有两个间隔：一个从211到218，一个从940到950。这些是间隔，我想用scipy插值。为此，我需要调整间距，例如“211.0 211.1 211.2…”，通常情况下您会使用：

^{pr2}$

在多个间隔的情况下，这是不可能的。所以我的问题是：有没有一种numpy thonic的方法来实现数组风格？或者我是否需要编写一个函数来遍历整个数组并在差值大于等于1时进行拆分？在

谢谢！在

Answer 1

import numpy as np
x = np.array([211, 212, 213, 214, 215, 216, 217, 218, 940, 941, 942, 943, 944,
   945, 946, 947, 948, 949, 950])
ind = np.where((x[1:] - x[:-1]) > 1)[0]

将给出x中元素的索引，它等于218。那么您需要的两个范围是：

^{pr2}$

以及

np.arange(x[ind+1],x[-1],0.1)

Answer 2

np.r_[ 211:218+1, 940:950+1 ]
array([211, 212, 213, 214, 215, 216, 217, 218, 940, 941, 942, 943, 944, 945, 946, 947, 948, 949, 950])

r_[]用标量、范围、数组、列表、元组组成一行。。。； 我猜r_是row的缩写。 有关doc，请参见Ipython中的np.r_?。
（Python在方括号内处理211:218而不是圆括号，因此r_[]不是{}）。在