如何在三向表中使用pandas crosstab获取行百分比？

Question

我知道这个解决方案How to make a pandas crosstab with percentages?，但提出的解决方案不适用于三向表。在

考虑下表：

df = pd.DataFrame({'A' : ['one', 'one', 'two', 'three'] * 6,
                   'B' : ['A', 'B', 'C'] * 8,
                   'C' : ['foo', 'foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'bar'] * 4})




pd.crosstab(df.A,[df.B,df.C],colnames=['topgroup','bottomgroup'])
Out[89]: 
topgroup      A       B       C    
bottomgroup bar foo bar foo bar foo
A                                  
one           2   2   2   2   2   2
three         2   0   0   2   2   0
two           0   2   2   0   0   2

在这里，我想得到每个topgroup（A、B和C）内的行百分比。在

使用apply(lambda x: x/sum(),axis=1)将失败，因为每个组中的百分比总和必须为1。在

有什么想法吗？在

Answer 1

如果我理解你的问题，你可以写：

>>> table = pd.crosstab(df.A,[df.B,df.C], colnames=['topgroup','bottomgroup'])
>>> table / table.sum(axis=1, level=0)

topgroup       A         B         C     
bottomgroup  bar  foo  bar  foo  bar  foo
A                                        
one          0.5  0.5  0.5  0.5  0.5  0.5
three        1.0  0.0  0.0  1.0  1.0  0.0
two          0.0  1.0  1.0  0.0  0.0  1.0