OneHotEncoder错误：无法转换字符串

Question

我想知道是否有人能帮我这个忙。我正在学习多元线性回归，并试图做一些练习，但似乎遇到了一个问题。我试图用onehotencoder将payment_类型转换为一个分类变量。这里有错误和数据的前几行和列。我试着上网看看，做别人建议的事情，但我也不断从中得到错误。有办法解决这个问题吗？我已经试了好几个小时了。我也不知道为什么它说不能转换VTS，而这是我试图转换的付款类型。如有任何想法和帮助，我们将不胜感激。在

在屏幕上看到之前的代码基本上只是加载数据，就这样。在

谢谢！在

Answer 1

sklearn.preprocessing.OneHotEncoder的文档说明：

Encode categorical integer features using a one-hot aka one-of-K scheme.

The input to this transformer should be a matrix of integers, denoting the values taken on by categorical (discrete) features.

您需要使用sklearn.preprocessing.LabelEncoder，将字符串变量转换为类别整数值。在