NumPy随机种子产生不同的随机数

Question

我运行以下代码：

 np.random.RandomState(3)
 idx1 = np.random.choice(range(20),(5,))
 idx2 = np.random.choice(range(20),(5,))  
 np.random.RandomState(3)
 idx1S = np.random.choice(range(20),(5,))
 idx2S = np.random.choice(range(20),(5,))       

我得到的输出如下：

^{pr2}$

idx1和idx1S匹配，但idx2和idx2S不匹配。我希望一旦我种子随机数生成器和重复相同的命令序列-它应该产生相同的随机数序列。这不是真的吗？或者我还缺少什么？在

Answer 1

您将RandomState与seed混淆。你的第一行构造了一个对象，你可以用它作为你的随机源。例如，我们

>>> rnd = np.random.RandomState(3)
>>> rnd
<mtrand.RandomState object at 0xb17e18cc>

然后呢

^{pr2}$

[我不明白为什么你的idx1和idx1S同意，但实际上你没有发布一份完整的成绩单，所以我怀疑是用户错误。]

如果要影响全局状态，请使用seed：

>>> np.random.seed(3)
>>> np.random.choice(range(20),(5,))
array([10,  3,  8,  0, 19])
>>> np.random.choice(range(20),(5,))
array([10, 11,  9, 10,  6])
>>> np.random.seed(3)
>>> np.random.choice(range(20),(5,))
array([10,  3,  8,  0, 19])
>>> np.random.choice(range(20),(5,))
array([10, 11,  9, 10,  6])

使用一个特定的RandomState对象乍一看可能不太方便，但是当您想要不同的熵流时，它会使很多事情变得更容易。在

Answer 2

我认为您应该使用RandomState类，如下所示：

In [21]: r=np.random.RandomState(3)

In [22]: r.choice(range(20),(5,))
Out[22]: array([10,  3,  8,  0, 19])

In [23]: r.choice(range(20),(5,))
Out[23]: array([10, 11,  9, 10,  6])

In [24]: r=np.random.RandomState(3)

In [25]: r.choice(range(20),(5,))
Out[25]: array([10,  3,  8,  0, 19])

In [26]: r.choice(range(20),(5,))
Out[26]: array([10, 11,  9, 10,  6])

基本上，创建RandomState的一个实例r，并进一步使用它。可以看出，重设侧线会产生相同的结果。在