python使用的参数太多scipy.optimize.curve_-fi

Question

我试图在一个类实例方法中进行一些曲线拟合，而曲线拟合函数给了我的类实例方法太多的参数。在

代码是

class HeatData(hx.HX):
    """Class for handling data from heat exchanger experiments."""

然后是几行工作正常的方法，那么我的功能是：

^{pr2}$

曲线拟合函数调用

    def set_flow_array(self):
        """Sets experimental flow rate through heat exchanger"""
        flow = self.flow_data.flow
        pressure_drop = self.flow_data.pressure_drop
        popt, pcov = spopt.curve_fit(self.get_flow, pressure_drop, flow)
        self.exh.flow_coeff = popt
        self.exh.flow_array = ( self.exh.flow_coeff * self.exh.pressure_drop**0.5 )

给出错误

get_flow() takes exactly 2 arguments (3 given)

我可以通过在类之外定义get_flow并这样调用它来实现它：

spopt.curve_fit(get_flow, pressure_drop, flow)   

但这并不好，因为它确实需要是类中的一个方法，才能像我所希望的那样通用。如何将此工作作为类实例方法获得？在

我也希望能够通过self得到_flow，给它更多的参数，而不是曲线拟合使用的拟合参数。这可能吗？在

Answer 1

尝试删除“自我”并拨打电话：spopt.curve_fit(get_flow, pressure_drop, flow)