擅长:python、mysql、java
<p>有其他的方法来评估一个好的拟合,但大多数方法对异常值不具有鲁棒性。在</p>
<p>有<code>MSE</code>-均方误差,你已经知道了,<code>RMSE</code>是它的根源。在</p>
<p>但是你也可以用<code>MAE</code>-平均绝对误差和{<cd4>}-平均绝对百分比误差来测量它。在</p>
<p>另外,还有一个Kolmogorov-Smirnov测试,它要复杂得多,您可能需要一个库来完成,而<code>MAE</code>、<code>MAPE</code>和{<cd1>}可以很容易地实现自己。在</p>
<p><sub>(如果您处理的是无监督数据和/或分类,这显然不是您的情况,<code>ROC</code>曲线和混淆矩阵也是精度指标。)</sub></p>