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Pandas选择24小时内最后一分钟的数据
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<p>熊猫初学者。在</p> <p>我有一个以分钟为单位的24小时时间序列,在a列中有一个累积值:</p> <pre><code>Time Energy 11-01-2017 10:14 19.14634168 11-01-2017 10:15 19.14702618 11-01-2017 10:16 19.14719065 11-01-2017 10:17 19.14719065 … 11-01-2017 23:56 19.47694149 11-01-2017 23:57 19.4771605 11-01-2017 23:58 19.47753776 11-01-2017 23:59 19.47801377 </code></pre> <p>我想知道每小时结束时A列的值是多少(dd-mm-yyy hh:<strong>59</strong>),并将此数据保存在csv文件中,并添加一个额外的列来显示小时。结果如下:</p> ^{pr2}$ <p>我是应该基于seconds值59迭代timeseries,还是更容易地每隔60行在A列中提取值,因为总是有1440行(1440分钟)?在</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>您可以使用:</p> <pre><code>df.Time = pd.to_datetime(df.Time) df['hour'] = df.Time.dt.hour + 1 df1 = df[df.Time.dt.minute == 59] print (df1) Time Energy hour 7 2017-11-01 23:59:00 19.478014 24 </code></pre>
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