Python中MDP的因子分析

Question

原谅我的无知，我对Python很陌生。我尝试使用MDP在Python中执行因子分析（如果有更好的解决方案，我可以使用另一个库）。在

我有一个m×n矩阵（称为矩阵），我试图做到：

import mdp
mdp.nodes.FANode()(matrix)

但我得到了一个错误。我想也许我的矩阵没有正确形成？我的目标是找出数据中有多少组件，并找出哪些行加载到哪些组件上。在

回溯如下：

^{pr2}$

有人知道发生了什么事，并想向Python新手解释一下吗？在

Answer 1

正如Stephen所说，数据必须是numpy数组。更准确地说，它必须是一个2D数组，第一个索引代表不同的sampe，第二个索引代表数据维度（这里使用错误的顺序可能导致“奇异矩阵”错误）。在

您还应该看看MDP documentation，它可以回答您的所有问题。如果这没有帮助的话，还有MDP用户邮件列表。在

Answer 2

我对mdp绝对没有经验，但看起来它希望将矩阵作为Numpy数组而不是列表传递。Numpy是一个高性能科学计算包。您可以转到Numpyhome page并安装它。执行此操作后，请尝试将代码更改为：

import mdp, numpy
mdp.nodes.FANode()(numpy.array(matrix))