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为单个HDF5编写xmf的Python代码,其中包含要在Paraview、Visi中可视化的时序数据
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<p>我一直在尝试使用XMF在Paraview中加载hdf5文件。这是一个大数据可视化的范例,使用hdf作为存储,xmf作为元数据链接器,通过paraview、visit等大数据可视化软件读取hdf文件。在</p> <p>在hdf5文件中,有一系列张量数据被命名为stress_0,stress_1。。。。。如此类推直到压力达到100。单个数据集包含64*64*64*6个数据点。在</p> <p>现在,我想在Paraview中用顺序张量数据stress_I制作N步动画。具体来说,我想加载stress_0,从Paraview获得一个图像帧,然后加载stress_1,得到一个图像框,依此类推。在</p> <p>实现这一点的一般过程是使用XDMF编写XMF。但是我不知道如何去做这个例子<a href="http://www.paraview.org/pipermail/paraview/2013-January/027276.html" rel="nofollow">here</a>。在</p> <p>访问社区之前可能会遇到这样的问题。他们的一个讨论<a href="http://www.visitusers.org/index.php?title=Using_XDMF_to_read_HDF5" rel="nofollow">thread</a>解释了一点,但不多。在</p> <ol> <li>有没有可能使用python提供的hdf5文件以及它包含的数组的所有元数据来生成这个xmf?我相信可以。但不知道它的包装。欢迎提出任何建议。在</li> </ol>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>仅供参考,总是有<a href="https://github.com/nschloe/meshio" rel="nofollow noreferrer">meshio</a>(我的一个项目),它还支持读/写XDMF文件。在</p>
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