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散点图(数据帧)与。数据帧.plot(kind='scatter')
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<p>我有几个熊猫数据帧。我想在单独的散点图中绘制多个列,并将它们组合为图形中的子图。我想给每个子批次贴上相应的标签。在使子批次标签正常工作之前,我遇到了很多麻烦,直到我发现有两种直接从数据帧绘制的方法;参见<a href="https://stackoverflow.com/questions/14300137/making-matplotlib-scatter-plots-from-dataframes-in-pythons-pandas">SO</a>和<a href="http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.plot.html" rel="nofollow noreferrer">pandasdoc</a>:</p> <pre><code>ax0 = plt.scatter(df.column0, df.column5) type(ax0): matplotlib.collections.PathCollection </code></pre> <p>以及</p> ^{pr2}$ <p><code>ax.set_title('title')</code>对<code>ax1</code>起作用,但对{<cd3>}不起作用,它返回 <code>AttributeError: 'PathCollection' object has no attribute 'set_title'</code></p> <p>我不明白为什么这两种方式存在。第一个使用PathCollections的方法的目的是什么?第二个是在17.0中添加的;第一个是过时的还是有不同的用途?在</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>两者的区别在于它们来自不同的库。第一个来自matplotlib,第二个来自pandas。它们执行相同的操作,即创建matplotlib散点图,但是matplotlib版本返回一个点集合,而pandas版本返回matplotlib子批。这使得matplotlib版本更加通用,因为您可以在另一个绘图中使用点的集合。在</p>
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