散点图（数据帧）与。数据帧.plot（kind='scatter'）

Question

我有几个熊猫数据帧。我想在单独的散点图中绘制多个列，并将它们组合为图形中的子图。我想给每个子批次贴上相应的标签。在使子批次标签正常工作之前，我遇到了很多麻烦，直到我发现有两种直接从数据帧绘制的方法；参见SO和pandasdoc：

ax0 = plt.scatter(df.column0, df.column5)
type(ax0): matplotlib.collections.PathCollection

以及

^{pr2}$

ax.set_title('title')对ax1起作用，但对{}不起作用，它返回 AttributeError: 'PathCollection' object has no attribute 'set_title'

我不明白为什么这两种方式存在。第一个使用PathCollections的方法的目的是什么？第二个是在17.0中添加的；第一个是过时的还是有不同的用途？在

Answer 1

两者的区别在于它们来自不同的库。第一个来自matplotlib，第二个来自pandas。它们执行相同的操作，即创建matplotlib散点图，但是matplotlib版本返回一个点集合，而pandas版本返回matplotlib子批。这使得matplotlib版本更加通用，因为您可以在另一个绘图中使用点的集合。在

Answer 2

正如您所发现的，pandas函数返回一个axes对象。PathCollection对象也可以使用“获取当前轴”功能解释为轴对象。例如：

plot = plt.scatter(df.column0, df.column5)
ax0 = plt.gca()
type(ax0)

^{bq}$

更标准的方法是：

^{pr2}$

此时，欢迎您执行“set”命令，如您的set_title。在

希望这有帮助。在