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Python特征值和特征向量
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<p>我有一个336x336共保矩阵,我用numpy计算了特征值和特征向量,如下所示。在</p> <pre><code>evals, evecs = np.linalg.eig(cov) idx = evals.argsort() evals = evals[idx] evecs = evecs[:,idx] </code></pre> <p>问题是evals中的最后一个值与其他值相比很奇怪。 像这样:</p> ^{pr2}$ <p>最高特征值为1.69419875e-02,与其他值相比非常高。我检查了所有的336个特征值,除了这一个几乎都在同一范围内。在</p> <p>有人能告诉我为什么会这样吗。在</p> <p>你好,先生, 谢谢你的答复。我已经使用您建议的精度生成了8x8协方差矩阵。现在看起来像这样:</p> <pre><code>[[ 0.00e+00 0.00e+00 0.00e+00 0.00e+00 0.00e+00 0.00e+00 0.00e+00 0.00e+00] [ 0.00e+00 4.62e-05 9.25e-05 4.62e-05 0.00e+00 -9.25e-05 -4.62e-05 -4.62e-05] [ 0.00e+00 9.25e-05 1.85e-04 9.25e-05 0.00e+00 -1.85e-04 -9.25e-05 -9.25e-05] [ 0.00e+00 4.62e-05 9.25e-05 4.62e-05 0.00e+00 -9.25e-05 -4.62e-05 -4.62e-05] [ 0.00e+00 0.00e+00 0.00e+00 0.00e+00 0.00e+00 0.00e+00 0.00e+00 0.00e+00] [ 0.00e+00 -9.25e-05 -1.85e-04 -9.25e-05 0.00e+00 1.85e-04 9.25e-05 9.25e-05] [ 0.00e+00 -4.62e-05 -9.25e-05 -4.62e-05 0.00e+00 9.25e-05 4.62e-05 4.62e-05] [ 0.00e+00 -4.62e-05 -9.25e-05 -4.62e-05 0.00e+00 9.25e-05 4.62e-05 4.62e-05]] </code></pre> <p>对于第1列和第1行,我不知道为什么都是零,我还手工计算了这些列和行的协方差,它只是零,可能是原始值没有太大变化,原始值是:</p> <pre><code>0.06 0.05 0.05 0.08 0.05 0.06 0.06 0.02 0.06 0.04 0.03 0.07 0.05 0.08 0.07 0.03 </code></pre> <p>谢谢!在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>这意味着你所有的特征值都是零,除了一个。我想你的矩阵可能不是全秩矩阵。在</p>
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