我应该如何用Python编写一个朴素的贝叶斯分类器？

Question

我需要用Python创建一个天气预报系统。它要做的是在一个包含天气数据的文件中，比如温度（平均值、最大值、最小值）、风、露点、湿度、条件（雾、雨、雪、无）等，并用这个文件训练一个朴素的贝叶斯模型，这样它就可以预测第二天的情况，即第二天是雾、雨、雪还是没有。在

这是赋值的一部分，所以他们提供了处理数据文件输入的代码，我只需要创建分类器，但我不确定如何创建。在

谁能给我指出正确的方向吗？在

Answer 1

Paul Graham在垃圾邮件过滤的背景下描述了贝叶斯分类，这里：

• http://www.paulgraham.com/spam.html

可能是个好的起点。在

Answer 2

nltk.classify.naivebayes模块可能就是您要找的。这是一个带有how to use nltk classifiers示例的页面。它展示了如何对文本进行分类，但是应该提供一些关于如何根据天气特征训练分类器的提示。在