如何遍历一个名词短语来返回字符串列表？

Question

在NLTK中，如何遍历已解析的句子以返回名词短语字符串列表？在

我有两个目标：
（1） 创建名词短语列表，而不是使用“traverse（）”方法打印它们。我现在使用StringIO来记录现有traverse（）方法的输出。这不是一个可接受的解决方案。
（2） 去解析名词短语字符串，使：“（NP Michael/NNP Jackson/NNP）”变为“Michael Jackson”。NLTK中是否有反解析的方法？在

NLTK文档建议使用traverse（）来查看名词短语，但是如何在这个递归方法中捕获't'以便生成一个字符串名词短语列表？在

from nltk.tag import pos_tag

def traverse(t):
  try:
      t.label()
  except AttributeError:
      return
  else:
      if t.label() == 'NP': print(t)  # or do something else
      else:
          for child in t: 
              traverse(child)

def nounPhrase(tagged_sent):
    # Tag sentence for part of speech
    tagged_sent = pos_tag(sentence.split())  # List of tuples with [(Word, PartOfSpeech)]
    # Define several tag patterns
    grammar = r"""
      NP: {<DT|PP\$>?<JJ>*<NN>}   # chunk determiner/possessive, adjectives and noun
      {<NNP>+}                # chunk sequences of proper nouns
      {<NN>+}                 # chunk consecutive nouns
      """
    cp = nltk.RegexpParser(grammar)  # Define Parser
    SentenceTree = cp.parse(tagged_sent)
    NounPhrases = traverse(SentenceTree)   # collect Noun Phrase
    return(NounPhrases)

sentence = "Michael Jackson likes to eat at McDonalds"
tagged_sent = pos_tag(sentence.split())  
NP = nounPhrase(tagged_sent)  
print(NP)  

目前打印：
（NP迈克尔/NNP杰克逊/NNP）
（NP麦当劳/NNP）
并将“None”存储到NP

Answer 1

def extract_np(psent):
  for subtree in psent.subtrees():
    if subtree.label() == 'NP':
      yield ' '.join(word for word, tag in subtree.leaves())


cp = nltk.RegexpParser(grammar)
parsed_sent = cp.parse(tagged_sent)
for npstr in extract_np(parsed_sent):
    print (npstr)