cProfile和Python：查找代码花费最多时间的特定行号

Question

我使用cProfile、pstats和Gprof2dot来评测一个相当长的python脚本。在

结果告诉我，大部分时间花在调用我定义的对象中的方法上。然而，我真正想知道的是，函数中的行号正在消耗时间。在

有什么办法得到这些额外的信息吗？在

（顺便说一下，如果有帮助的话，我将在OSX雪豹上使用Python2.6…）

Answer 1

cProfile不跟踪函数内的行号；它只跟踪定义函数的行号。在

cProfile试图复制profile（纯Python）的行为。profile使用pstats来存储运行中的数据，pstats只存储函数定义的行号，而不是单个Python语句的行号。在

如果您需要更精细地计算出什么在占用您的时间，那么您需要将您的大函数重构为几个更小的函数。在

Answer 2

在python中有一个由robertkern编写的line profiler。在

Answer 3

假设被“吃掉”的时间是某个数字，比如40%。如果你只是在一个随机的时间中断程序或暂停它，你会看到它的概率是40%，精确地暴露在调用堆栈上。这样做10次，在4个样本上，+/-你会看到它。在

This tells why it works.This is an example.