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将2D数组转换为3D numpy数组
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<p>我创建了一个numpy数组,数组的每个元素都包含一个形状相同的数组(9,5)。我想要的是一个三维阵列。在</p> <p>我试过用np.堆栈. 在</p> <pre><code>data = list(map(lambda x: getKmers(x, 9), data)) # getKmers creates a # list of list from a pandas dataframe data1D = np.array(data) # shape (350,) data2D = np.stack(data1D) </code></pre> <hr/> ^{pr2}$ <p>我得到这个错误: 无法将大小为9的序列复制到维度为5的数组轴</p> <p>我想创建一个3D矩阵,其中每个子阵列都在新的3D维度中。我想新的形状应该是(95350)</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>如果你想创建一个3D矩阵,其中每个子数组都在新的3D维中,那么最终的形状不是<code>(350,9,5)</code>?在这种情况下,您可以简单地使用:</p> <pre><code>new_array = np.asarray(data).reshape(350,9,5) </code></pre>
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