Python/Sympy连续傅里叶变换（解析解）

Question

最近我用Python取代了Matlab，因为sypy让我很兴奋。在

但现在我有以下问题：

我需要一种用Python可靠地计算连续fourier变换的方法。Sympy在解决方案方面存在问题，包括Diracs（Delta函数），例如trig函数等

例如，如果我尝试

fourier_transform(cos(x),x,v)

输出是0，它应该基于Dirac delta函数

有人知道，Sympy的这一部分是否会得到改进，或者是否有其他方法可以用Python解析地找到fourier变换？在

感谢您的回答或任何建议！在

Answer 1

据我所知，目前没有人在做这个，尽管contributions are welcome。在

我可以给你一些建议：

• 如果在fourier_transform()中设置noconds=False，它将包括0为真的条件：

  In [26]: fourier_transform(cos(t),t,x, noconds=False)
  Out[26]:
  ⎛   │                 ⎛ -ⅈ⋅π           2      ⎞│       │                 ⎛ ⅈ⋅π           2      ⎞│    ⎞
  ⎝0, │periodic_argument⎝ℯ    ⋅polar_lift (x), ∞⎠│ < π ∧ │periodic_argument⎝ℯ   ⋅polar_lift (x), ∞⎠│ < π⎠
  

  这些条件并不是很有帮助，只是可能表明0不是完全错误的。

• 您可以使用FourierTransform来表示未赋值的傅立叶变换。您可以调用doit()来计算它，或者调用rewrite(Integral)来获得积分形式：

  In [28]: FourierTransform(cos(t),t,x).rewrite(Integral)
  Out[28]:
  ∞
  ⌠
  ⎮   -2⋅ⅈ⋅π⋅t⋅x
  ⎮  ℯ          ⋅cos(t) dt
  ⌡
  -∞
  

我现在最好的建议是通过操纵FourierTransform对象或积分来进行SymPy目前无法手动完成的傅立叶变换。在