Python Mlab无法导入name find_available_releases

Question

我是Python新手。我试图使用mlab包从Python内部运行MATLAB。我遵循了the website的指南，并在Python命令行中输入了以下内容：

from mlab.releases import latest_release

我得到的错误是：

^{pr2}$

似乎在matlabcom.py下没有find_available_releases函数。在

请问有人知道怎么解决这个问题吗？谢谢您！在

PS：我使用的是Windows7、Matlab2012a和Python2.7

Answer 1

我浏览了一下代码，我不认为所有的README文件及其文档都与实际实现的内容匹配。它似乎主要是从原始的^{}项目复制的。在

这令人困惑，因为mlabwrap是使用C extension module与{a4}交互来实现的。然而，mlab代码似乎已经用纯Python实现代替了这一部分，作为MATLAB桥的后端。它来自"Dana Pe'er Lab"，根据平台的不同，它使用两种不同的方法与MATLAB交互（Windows上的COM/ActiveX和Linux/Mac上的pipes）。在

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既然我们了解了后端是如何实现的，那么就可以开始查看导入错误了。在

注意：Linux/Mac部分的代码tries to find是MATLAB可执行文件中一些硬编码的固定位置，并允许在不同版本之间进行选择。在

然而，您在Windows上工作，并且代码并没有真正实现在这个平台的MATLAB版本之间进行选择的任何方式（因此所有的方法，如discover_location和{}在Windows上都是无用的）。最后，COM对象是created as：

self.client = win32com.client.Dispatch('matlab.application')

作为explained here，ProgID matlab.application不是特定于版本的，它将简单地使用registered作为默认的matlabcom服务器。我们可以显式地指定我们想要的MATLAB版本（假设您有多个安装），例如matlab.application.8.3将选择matlabr2014a

所以要修复代码，IMO最简单的方法就是去掉所有关于多个MATLAB版本的逻辑（在Windows part of the code中），让它按原样创建matlabcom对象。我没有尝试过，但我不认为这太牵扯。。。祝你好运！在

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编辑：

我下载了这个模块，并设法让它在Windows上运行（我使用的是python2.7.6和matlabr2014a）。以下是更改：

^{pr2}$

首先，我添加了缺少的find_available_releases函数。我这样做是为了让它报告所有的MATLAB版本都是可用的（就像我上面解释的，这并不重要，因为COM对象的创建方式）。一个更好的修复方法是使用Windows注册表检测已安装/注册的MATLAB版本（检查键HKCR\Matlab.Application.X.Y，并在HKCR\CLSID中跟踪它们的CLSID）。这样你就可以真正地选择和选择运行哪个版本。在

我还修复了两个不相关的错误（一个是作者忘记了函数的返回值，另一个是不必要地创建了两次包装器对象）。在

注意：在测试期间，每次调用脚本时不启动/关闭MATLAB实例可能会更快。这就是为什么我在close函数中注释了self.eval('quit();')。这样，您就可以使用matlab.exe -automation（只执行一次），然后在不关闭会话的情况下重复使用会话。完成后只需终止进程：）

下面是一个Python示例来测试模块（我还展示了与NumPy/SciPy/Matplotlib的比较）：

试验_mlab.py公司

# could be anything from: latest_release, R2014b, ..., R2006a
# makes no difference :)
from mlab.releases import R2014a as matlab

# show MATLAB version
print "MATLAB version: ", matlab.version()
print matlab.matlabroot()

# compute SVD of a NumPy array
import numpy as np
A = np.random.rand(5, 5)
U, S, V = matlab.svd(A, nout=3)
print "S = \n", matlab.diag(S)

# compare MATLAB's SVD against Scipy's SVD
U, S, V = np.linalg.svd(A)
print S

# 3d plot in MATLAB
X, Y, Z = matlab.peaks(nout=3)
matlab.figure(1)
matlab.surf(X, Y, Z)
matlab.title('Peaks')
matlab.xlabel('X')
matlab.ylabel('Y')
matlab.zlabel('Z')

# compare against matplotlib surface plot
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='jet')
ax.view_init(30.0, 232.5)
plt.title('Peaks')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
plt.show()

以下是我得到的输出：

C:\>python test_mlab.py
MATLAB version: 8.3.0.532 (R2014a)
C:\Program Files\MATLAB\R2014a
S =
[[ 2.41632007]
 [ 0.78527851]
 [ 0.44582117]
 [ 0.29086795]
 [ 0.00552422]]
[ 2.41632007  0.78527851  0.44582117  0.29086795  0.00552422]

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编辑2：

以上更改已被accepted合并为mlab。在