我们有一份城市年降雨量记录表。列表中的每个元素都是(c,r)的形式,其中c是城市,r是特定年份的年降雨量。同一个城市可能有多个条目,对应不同年份的降雨量记录。在
编写一个Python函数rainaverage(l),该函数接受一个降雨记录列表作为输入,并计算每个城市的平均降雨量。输出应该是成对(c,ar)的列表,其中c是城市,ar是输入列表中记录的该城市的平均降雨量。注意ar应该是float类型。输出应该根据城市名称按字典顺序排序。在
下面是一些例子来说明平均降雨量(l)的工作原理。在
rainaverage([(1,2),(1,3),(2,3),(1,1),(3,8)]) [(1, 2.0), (2, 3.0), (3, 8.0)]
rainaverage([('Bombay',848),('Madras',103),('Bombay',923),('Bangalore',201),('Madras',128)]) [('Bangalore', 201.0), ('Bombay', 885.5), ('Madras', 115.5)]
您可以使用
pandas
来执行此操作:相关问题 更多 >
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