scikitlearn购物车串D

Question

你能用字符串数据训练DecisionTreeClassizer吗？在

当我尝试使用字符串数据时，我得到一个值错误：无法将字符串转换为浮点

clf = DecisionTreeClassifier()
clf.fit([['asdf', '1'], ['asdf', '0']], ['2', '3'])

Answer 1

您需要在NumPy数组中将字符串值特征转换为数字特征；^{}可以为您完成这项工作。在

samples = [['asdf', '1'], ['asdf', '0']]
# turn the samples into dicts
samples = [dict(enumerate(sample)) for sample in samples]

# turn list of dicts into a numpy array
vect = DictVectorizer(sparse=False)
X = vect.fit_transform(samples)

clf = DecisionTreeClassifier()
clf.fit(X, ['2', '3'])

在将测试样本转换为dict之后，请记住在测试样本上使用vect.transform。在