回归的意义np.形状()

Question

我有一个用numpyutf8编写的程序，它允许我计算从地面发射的抛物线的坐标。我需要创建一个返回坐标（#1）的函数，创建要使用的不同值数组（#2），最后使用该函数为每一组值生成不同的坐标

#1
def coordenadas(v,a,t,g=9.81):
    rad=deg2rad(a)
    x=v*cos(a)*t
    y=v*sin(a)*t-(1./2.)*g*(t**2)
    xy=array([x,y]).T
    return xy
#2
v=arange(50,100,10) #m/s
adegree=arange(45,90,5) #degrees
a=deg2rad(adegree) #rads
t=linspace(0,10,50) #segundos
#3
v.shape=(5,1,1)
a.shape=(1,9,1)
t.shape=(1,1,50)
#5
XY=coordenadas(v,a,t,g=9.81)
print shape(XY)
print XY
#4

我的问题是形状（XY）返回

^{pr2}$

和XY（只有一点，太长了）

[[[[   0.            0.        ]
   [   0.            0.        ]
   [   0.            0.        ]
   [   0.            0.        ]
   [   0.            0.        ]]

还有更多这种形状的盒子

这到底意味着什么（大盒子，盒子，小盒子，行，列）？？？在

Answer 1

Numpy数组基本上是矩阵，其中每个box[]代表一个新维度的开始。作为一个简单的例子，矩阵

11
23

可以用numpy写成：

^{pr2}$

然后打印成

array([[1, 1],
       [2, 3]])

由于这是一个二维矩阵，外部的“框”标记矩阵的边，而内部的框是用,分隔条目的矩阵行。不带参数调用a.shape得到2x2矩阵的形状：

(2, 2)

使用参数调用shape方法将重塑给定给参数中定义的形状的矩阵。但为了进一步帮助您理解代码：

1

你的函数定义似乎很好，只是我不明白为什么你要在数组中导出x和y，而不是仅仅返回两个不同的值。在

二

数组的初始化似乎也不错。在

三

完全没有理由重塑你刚刚创建的数组，只需保持它们的原样。在

四

要创建坐标，必须使用每组值分别调用函数。通过对刚刚创建的数组进行省略来实现这一点。在

Answer 2

(50L, 9L, 5L, 2L)表示4D数组。在

你可以想象成一个50x9矩阵，这个矩阵的每个细胞都包含一个5x2矩阵