numpy阵列访问

Question

我需要创建一个由N个元素组成的numpy数组，但是我想访问 具有偏移Noff的数组，即第一个元素应位于Noff和 不是在0。在C语言中，用一些简单的指针算法，即。 我malloc数组，然后定义一个指针并适当地移动它。在

此外，我不想分配N+Noff元素，而只分配N个元素。在

现在对于numpy，我想到了很多方法：

（1）定义一个包装函数来访问数组 （2） 重写[]运算符 （3） 等等

但实现这一点的最快方法是什么？在

非常感谢！ 马克

Answer 1

您已经给出了（1）和（2）作为或多或少合理的方法。要测试这类东西的速度，请尝试timeit中的timeit魔法函数。用法示例：

A = array(range(10))
Noff = 2
wrapper_access = lambda i: A[i - Noff]
print wrapper_access(2)   #0
print wrapper_access(11)  #9
print wrapper_access(1)   #9 = A[-1]
timeit wrapper_access(5)

在我的机器上，我从timeit10000000 loops, best of 3: 193 ns per loop得到输出

Answer 2

对于在__getitem__()方法中过度使用[]运算符，我会非常谨慎。尽管使用自己的代码可以，但我可以很容易地想象，当数组被传递给任意库函数时，您可能会遇到问题。在

例如，如果函数显式地尝试以A[0:-1]的形式获取数组中的所有值，它将映射到A[offset:offset-1]，这将是offset的任何正值或负值的空数组。这可能有点做作，但它说明了一个普遍的问题。在

因此，我建议您创建一个包装器函数供您自己使用（作为成员函数可能最方便），但不要胡乱使用__getitem__()。在

Answer 3

使用A[n-offset]。这将offset变成{}变成{}到{}。在