Python Pandas中的引擎读取

Question

在python中pandas中的pd.read_csv()方法的文档在描述“sep”参数时提到了诸如C引擎和python引擎之类的引擎。在

文档链接是： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html

这些发动机是什么？每台发动机的作用是什么？有什么类比可以帮助更好地理解这些发动机吗？在

Answer 1

^{}文档指出了“c”（默认）和“python”引擎之间的特定差异。名称表示编写解析器所用的语言。具体而言，文件注意到：

Where possible pandas uses the C parser (specified as engine='c'), but may fall back to Python if C-unsupported options are specified.

以下是您应该注意的主要区别（从v0.23.4开始）：

• 'c'更快，而'python'目前功能更完善。在
• “python”支持skipfooter，而“c”不支持。在
• python支持灵活的sep而不是单个字符（inc regex），而'c'不支持。在
• python支持sep=None和delim_whitespace=False，这意味着它可以自动检测分隔符，而“c”则不支持。在
• 'c'支持float_precision，而'python'则不支持（或不需要）。在

版本说明：

• dtype在“python”v0.20.0+中受支持。在
• 'python'v0.18.1+支持delim_whitespace。在

注：随着特征的发展，上述可能会发生变化。如果在以后的版本中看到意外行为，则应检查IO Tools (Text, CSV, HDF5, …)。在