将字典转换为具有指定列名的DataFrame

Question

我有一本字典dict['TimeStamp'] = [value1,value2,value3] dict有多个时间戳，每个时间戳有3个值 我要做第1、2、3列字典的所有值的熊猫数据框

dict['timestamp1'] = [1,2,3]
dict['timestamp2'] = [4,5,6]

我想制作一个pd[timestamp]=数字键 并将列的所有值重命名为

^{pr2}$

有可能吗？在

Answer 1

熊猫是开箱即用的。只需将字典传递给pd.DataFrame

p = {}
p['firstcolumn'] = [1,4]
p['secondcolumn'] = [2,5]
p['thirdcolumn'] = [3,6]
df = pd.DataFrame(p)

你还提到想推到excel，这对Pandas来说很容易。在

^{pr2}$

我认为你的原始答案是这样的。在

Answer 2

通过打开字典并标记列，可以在一行中完成此操作：

pd.DataFrame(data=[*dict.values()], columns=['firstcolumn','secondcolumn', 'thirdcolumn'])

编辑：您可以在它们自己的列中添加时间戳，但解包过程稍微复杂一些：

^{pr2}$

Answer 3

请查看下面执行相同操作的代码：

dict = {'timestamp1' : [1,2,3], 'timestamp2':[3,4,5], 'timestamp3' : [6,7,8]}
df = pd.DataFrame(dict)
df.T

输出：

^{pr2}$