计算pandas列中条目的频率，然后用X轴string lab绘图

Question

我有以下熊猫专栏：

FuncGroup
ABC
ABC
ABC
ABC
BCD
BCD
BCD
SDS
SDS
ABC
BCD
SDS
BCD

我想在pandas dataframe中得到这个预期输出：

^{pr2}$

如何做到这一点，这是图形需要的。在

编辑1： 通过参考下面的答案，我对原始代码做了一些修改 用绘图绘制。现在所有的计数都被绘制出来了，但是X轴的标签没有用这个方法来显示，这就是我希望标签和计数存储在pd中的原因。在

参考代码

otrace1 =go.Bar(
    #x=stock_opt_pe.index
    x=datalist['Function group'].nunique(),
    y=datalist['Function group'].value_counts(),
    text=datalistFg, # dont know what to give here to get a X axis label
    textposition = 'auto',
    #xaxis-type (enumerated: “-” | “linear” | “log” | “date” | “category” )
    #xaxis-type (enumerated: “-” | “linear” | “log” | “date” | “category” )
    #name='Function Group Vx RespPerson',
    #orientation = 'v',
    #marker = dict(
        #color = 'rgba(224, 224, 224, 0.6)',
        #line = dict(
            #color = 'rgba(246, 250, 206, 1.0)',
            #color = 'rgb(60, 60, 60)',
            #width = 0)
    #)
)

Answer 1

您可能正在查找值计数，这类似于collections counter。在

df['FuncGroup'].value_counts()

对于打印，请看以下示例：

^{pr2}$

---

dfout = df['FuncGroup'].value_counts().reset_index()
print(dfout)

#  index  FuncGroup
#0   ABC          2
#1   BCD          1

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