将PMML模型导入Python（Scikitlearn）

Question

从scikitlearn导出PMML模型似乎有一些选择，比如sklearn2pmml，但是在另一个方向上的信息要少得多。我的例子是以前用R构建的XGboost模型，并使用r2pmml保存到PMML中，我希望在Python中使用它。Scikit通常使用pickle来保存/加载模型，但是是否也可以使用PMML将模型导入Scikit learn？在

Answer 1

不能通过通用表示（如PMML）连接不同的专用表示（如R和Scikit-Learn-native数据结构）。尝试直接将R数据结构转换为Scikit-Learn数据结构可能会有更好的运气。在

XGBoost实际上是上述规则的一个例外，因为它的R和Scikit-Learn实现只是本地XGBoost库的一个简单包装。在一个经过训练的rxgboost对象中有一个blobraw，这是它本机XGBoost表示中的模型。将其保存到一个文件中，并使用xgb.Booster.load_model(fname)方法在Python中加载。在

如果您知道需要在Scikit Learn中部署XGBoost模型，那么为什么要在R中培训它？在