我有一个CSV数据
4be390eefaf9a64e7cb52937c4a5c77a,"e1.ru",2014-09-30 18:14:58,57,4
4be390eefaf9a64e7cb52937c4a5c77a,"e1.ru",2014-09-30 20:11:15,1884,90
4be390eefaf9a64e7cb52937c4a5c77a,"e1.ru",2014-10-04 09:44:21,1146,6
4be390eefaf9a64e7cb52937c4a5c77a,"avito.ru",2014-09-29 21:01:29,48,3
我是这样分类的
^{pr2}$我有数据:
address used_at
am.ru 2014 413071
2015 183402
auto.ru 2014 9122342
2015 6923367
avito.ru 2014 84503151
2015 87688571
avtomarket.ru 2014 106849
2015 95927
cars.mail.ru/sale 2014 211456
2015 167278
drom.ru 2014 11014955
2015 9704124
e1.ru 2014 28678357
2015 27961857
irr.ru/cars 2014 222193
2015 133678
我需要创建这样的条形图example
但是,我需要在2014年和2015年对每个网站(在axis x)和active_seconds
(在axisy)的总和。
在示例中,他们使用np.数组,但我有对象类型系列。在
我试着用:
width = 0.35
plt.figure()
ax = graph_by_duration['address'].plot(kind='bar', secondary_y=['active_seconds'])
ax.set_ylabel('Time online')
ax.set_title('Time spent online per web site, per year')
plt.show()
我应该把它转换成np.数组或者过程来做这个?在
我想您可以先添加^{} ,然后再添加{a2}}。上次使用^{} :
^{pr2}$DataFrame
来创建列2014
和{相关问题 更多 >
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