ValueError:输入包含无穷大或对dtype（'float64'）太大的值

Question

我需要帮助 我在研究机器学习。 我尝试使用以下代码导入数据集：

    # Importing the libraries
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    import pandas as pd

    # Importing the dataset
    dataset = pd.read_csv('Rural3.csv', low_memory=False)
    X = dataset.iloc[:, :-1].values
    y = dataset.iloc[:, 77].values

    # Splitting the dataset into the Training set and Test set
    from sklearn.model_selection import train_test_split
    X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size = 0.25, random_state = 0)

    # Feature Scaling
    from sklearn.preprocessing import StandardScaler
    sc = StandardScaler()
    X_train = sc.fit_transform(X_train)
    X_test = sc.transform(X_test)

但是，会出现一个错误： ValueError:输入包含无穷大或对dtype（'float64'）太大的值

我该怎么办？我是python的新手。 提前谢谢。在

Answer 1

如果数据的值非常大，请尝试规范化。您可以找到更多信息here

Answer 2

我建议您查看是否有空值，在用pandas加载数据集后，请执行以下操作：

dataset = dataset.dropna()

还要确保你的X值是数字，你可以使用描述数据集（）或数据集.info（）：

^{pr2}$

你也可以尝试更新你的sklearn，在sklearn的某些版本中有一个已知的bug（我不记得是哪一个）

# if you are using conda
conda install scikit-learn 
# if you are using pip
pip install -U scikit-learn