Python ScikitLearn PCA:获取组件

Question

我试图对工作进行主成分分析。虽然我已经成功地得到了主要组成部分的布局，但我真的不知道如何为每一行项目分配最终的组件分数。我正在寻找类似这样的输出。在

Town       PrinComponent 1 PrinComponent 2 PrinComponent 3
Columbia     0.31989       -0.44216        -0.44369
Middletown  -0.37101       -0.24531        -0.47020
Harrisburg  -0.00974       -0.06105         0.32792
Newport     -0.38678        0.40935        -0.62996 

scikit学习文档在这种情况下没有帮助。有谁能给我解释一下我怎样才能达到这个产量吗？在

我目前掌握的代码如下。在

^{pr2}$

Answer 1

我将转换后的数组注入到DataFrame函数的数据部分，然后通过将它们分别放入columns=和index=来定义索引和列。在

pd.DataFrame(data=transformed, columns=["PC1", "PC2"], index=df.index)