Scipy map_坐标双线性插值与interp和IDL interp比较

Question

我正在将一个同事的IDL代码重写成python，并提出了一些让我困惑的差异。根据我发现的其他SO问题和邮件列表线程，如果使用scipy.ndimage.interpolation.map_coordinates并指定order=1，那么它应该执行双线性插值。当比较IDL代码（在GDL中运行）和python（map_坐标）之间的结果时，我得到了不同的结果。然后我尝试使用mpl_toolkits.basemap.interp，得到了与IDL代码相同的结果。下面是一个简单的例子，说明了什么是错误的。有人能帮我弄清楚我在map_coordinates上做错了什么，或者{}不是双线性的吗？在

from scipy.ndimage.interpolation import map_coordinates
from mpl_toolkits.basemap import interp
import numpy

in_data = numpy.array([[ 25.89125824,  25.88840675],[ 25.90930748,  25.90640068]], dtype=numpy.float32)

map_coordinates(in_data, [[0.0],[0.125]], order=1, mode='nearest')
# map_coordinates results in "25.89090157"
interp(in_data, numpy.array([0,1]), numpy.array([0,1]), numpy.array([0.0]), numpy.array([0.125]), order=1)
# interp results in "25.89351439", same as GDL's "25.8935" when printed

我完全可以使用interp，但是我很好奇为什么{}没有返回相同的结果。我注意到map_coordinates文档没有提到双线性，它实际上是双线性吗？我错过了什么？在

Answer 1

当使用map_coordinates时，需要转置数组或将坐标更改为（y，x）格式，因为数组的形状是(height, width)。在

from scipy.ndimage.interpolation import map_coordinates
from mpl_toolkits.basemap import interp
import numpy

in_data = numpy.array([[ 25.89125824,  25.88840675],[ 25.90930748,  25.90640068]], dtype=numpy.float32)

print map_coordinates(in_data.T, [[0.0],[0.125]], order=1, mode='nearest')
print interp(in_data, numpy.array([0,1]), numpy.array([0,1]), numpy.array([0.0]), numpy.array([0.125]), order=1)

这将输出：

^{pr2}$