删除很长时间序列中的假日和周末，如何用Python建模时间序列？

Question

Python中有什么函数可以处理这个问题吗。GoogleDocs有一个工作日操作，所以Python中可能有类似的东西。我很肯定有人已经解决了这个问题，类似的问题也出现在稀疏的数据中，比如金融和研究领域。我基本上只是在尝试组织大量不同大小的向量，按天，时间序列索引，我不确定我应该如何安排这些天——第一天用1标记，最后一天用N或unix时间标记，或者应该怎么做？我不确定是否应该将时间序列保存到矩阵中，这样我就可以更容易地对它们进行建模，以计算相关矩阵之类的东西，有没有准备好做这些事情的事情？在

让我们试着在没有“实际”的额外混乱的情况下解决这个问题：

import itertools
seq = range(100000)
criteria  = cycle([True]*10 + [False]*801)
list(compress(seq, criteria))

现在必须将它们改为days，然后将$\mathbb R$更改为$（\mathbb R，\mathbb R）$，元组。所以$V:\mathb R\mapsto\mathb R^{2}$丢失，正在调查。在

[更新]

我们玩吧！下面的代码解决了子问题——创建一些测试数据来测试东西——现在我们需要创建任意的日期和赋值，以尝试在任意时间序列上测试它。如果我们可以创建一些函数$V$，我们很快就能解决这个问题了…它必须考虑到假期和周末，所以可能不容易（不确定）。在

^{pr2}$

Answer 1

我认为你应该找出你想包括的日子，并创建一个（可能是循环）子程序，在你的大名单上使用切片操作。在

对于不连续切片，您可以看看这个问题：

Discontinuous slice in python list

或者你可以让你不想要的日子收到一个空值（零或无）。在

Answer 2

“我认为这是一个很好的日期索引问题，我认为这是一个好的范围，你的日历。在

一个人的生命长达200年，大约7.3万天，简单地计算并记录下来，也许可以用口述，例如

day = {}
# day[0] = [event_a, event_b, ...]
# or you may want to rewrite the __getitem__ method like this: day['09-05-2012']

Answer 3

尝试使用pandas。您可以为工作日创建DateOffset，并将您的数据包含在DataFrame（请参见：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timeseries.html）中进行分析。在