2024-05-01 22:43:13 发布
网友
我有一个csv文件,其中一些单元格有美元符号(例如$46.5)。我强制函数pandas.read_csv()中的所有类型都是numpy.float64。它抱怨ValueError: could not convert string to float: $46.5。有没有办法把这件事干净利落地处理好?在
$46.5
pandas.read_csv()
numpy.float64
ValueError: could not convert string to float: $46.5
您可以为相关列添加转换器:
pd.DataFrame({'col1': ['$46.51', '$38.00', 40], 'col2': [1, 2, 3]}).to_csv('test_df.csv', index=False) >>> pd.read_csv('test_df.csv', converters={'col1': lambda s: float(s.replace('$', ''))}) col1 col2 0 46.51 1 1 38.00 2 2 40.00 3
您可以为相关列添加转换器:
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