Python seaborn FaceGrid

Question

我根据销售人员为每个客户计算了绿色/橙色/红色： 比如：

    sellor  customer    red green   orange
0   73  c1  5   96  15
1   77  c1  88  18  79
2   97  c1  58  59  71

我可以用它来构建：

^{pr2}$

现在我想用图形表示数据： 现在我想：

for customer in df.customer.unique():
    df[df.customer==customer].plot.bar(title=customer)

这给了我4张图片，如下所示：

我想我也可以用seaborn FaceGrid做同样的事情，但没有找到真正的方法。 我试过了：

sns.barplot(data=df, x="sellor", y="red", hue="customer")

但它只给了我一个地块（没有按客户细分）+它没有给我卖家的3个小节：(

如何使用facetgrid获得与循环相同的结果？在

Answer 1

不使用seaborn，您可以将条形图绘制为同一图形的不同子图

import matplotlib.pyplot as plt

u = df.customer.unique()
fig, axes = plt.subplots(ncols=len(u), figsize=(10,3))

for customer, ax in zip(u, axes):
    df[df.customer==customer].plot.bar(x="sellor", title=customer, ax =ax )

plt.tight_layout()    
plt.show()

你可以通过seaborn的FaceGrid实现类似的功能

^{pr2}$

最后，要更改此处使用的颜色以匹配数据帧名称，您可以设置颜色周期，例如

plt.rcParams["axes.prop_cycle"] = plt.cycler("color", ["red", "green", "orange"])