Pandas在一列中筛选值

Question

我有这样一个数据帧：

有114行。CPULabel前6行的值将重复19次。 我尝试使用下面的命令筛选包含字符串“Fast”或“Slow”的数据：

df[(df['CPULabel']=='BP100_Fast') | (df['CPULabel']=='100LoBW_Fast') | (df['CPULabel']=='100HiBW_Fast')]
df[(df['CPULabel']=='BP100_Slow') | (df['CPULabel']=='100LoBW_Slow') | (df['CPULabel']=='100HiBW_Slow')]

但有时不同的人会给它起不同的名字，唯一的共同点就是字符串“Fast”或“Slow”。我以前试过普通快车，但没用。 在on列中是否有筛选或选择某些值的方法？ 非常感谢你。在

Answer 1

您可以使用regex (?i)fast|(?i)slow尝试str.contains，这将提取包含fast或{}的字符串，并且忽略大小写：

df[df['CPULabel'].str.contains("(?i)fast|(?i)slow")]

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示例：

^{2}$