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如何重新索引通过折叠数据帧创建的序列?
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<p>考虑以下代码:</p> <pre><code>sfix = sub['fix'] # a pandas.Panel (sfix.minor_xs('tstop') - sfix.minor_xs('tstart')) # slicey slicey! </code></pre> <p>输出:</p> ^{pr2}$ <p>此输出对应于Panel对象中包含的8个数据帧的<code>tstop</code>和{<cd2>}列之间的差异。在</p> <p>这些列都包含相同类型的数据,我想将它们堆叠成一个系列,因此:</p> <pre><code>s = pd.concat([df[i] for i in df]) </code></pre> <p>这是一个好的开始,但现在我的所有索引都被复制了8次:</p> <pre><code>>>> s.ix[0] 0 98 0 184 0 178 0 188 0 176 0 234 0 128 0 82 dtype: float64 </code></pre> <p>从这里开始,我不太清楚如何重新索引我的系列,使索引从0变为<code>len(s)</code>。我试过以下几种方法,但没有效果:</p> <pre><code>s.reindex(copy=True) s.reindex(index=xrange(len(s)), copy=True) </code></pre> <p>我错过了什么?在</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>这也应该行得通</p> <pre><code>s = pd.concat([df[i] for i in df], ignore_index = True) </code></pre>
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